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儡灏:癑ֺ阿L|计划将加速自动驾驶民d
旉Q?017/6/9 14:24:29作者:牛v?来源Q南京在U?

癑ֺ汽R事业?L3)ȝ理顾l灏

  新浪U技?5?日下午消息,p伟达QNVIDIAQD办的2017q度GPU技术大会(GTCQ在国谷拉开帷幕Q作为全球最权威?GPU 开发者大会,本次会议聚焦人工、自动驾驶、VR{前沿科技领域?/p>

  癑ֺ汽R事业?L3)ȝ理顾l灏应邀发表了演Ԍ在其题ؓ《自动驾驶民d》的演讲中,他详l谈C癑ֺq期正式对外推出的“ApolloQ?span id="usstock_APOL" style="list-style-type:none;padding-bottom:0px;padding-top:0px;padding-left:0px;margin:0px;padding-right:0px;">阿L|?/span>Q”计划?/p>

  儡灏表C:“自动驾驶技术不应是财力雄厚的大公司ҎQ百度希望通过推进自动N民主化,帮助更多企业发展自动NQ让更多民众享受到自动驾驶的成果。?/p>

  儡灏解释称Q“Apollo”^台是一套完整的软硬件和服务pȝQ包括R辆^台、硬件^台、Y件^台、云端数据服务等四大部分Q百度还开攄境感知、\径规划、R辆控制、R载操作系l等功能的代码或能力Qƈ且提供完整的开发测试工兗?/p>

  实际上,在发布之际,癑ֺ发方面便U“Apollo”计划旨在搭v一个以合作Z心的生态体p,为合作伙伴赋能,共同促进自动N技术的发展和普及?/p>

  而具体到汽R事业部(L3Q,儡灏表C百度智能汽车事业部应“Apollo”计划的战略构想Q将自己定位为领先的自动N解决Ҏ提供商,q以“安全、舒适和l济”作为其自动N解决Ҏ的三大hg张?/p>

  会议现场Q顾l灏q展CZ癑ֺ自动N技术在׃达DRIVE PX 2上的应用成果。DRIVE PX 2是英伟达打造的全球首款车蝲人工计算机,能够动驾驶的复杂计算提供强劲性能支持?/p>

  据他介绍Q通过使用׃辄GPU 和相关代码库 (TensorRT)Q百度DNN深度经|络模型训练速度快了大约1000倍,整整提升了三个数量Q因此节省了大量研发旉?/p>

  高精地图则是保证自动N安全性的关键所在,借助癑ֺ深度学习技术和׃达GPU的高计算能力Q百度高_֜囄制作效率和精性大q提升?/p>

  儡灏透露Q自动化是百度高_֜囄核心竞争优势Q自动化E度?0%Q能自动识别包交通标志、地面标志、R道线、信L{上癄目标Q相对精度达0.1-0.2cI准确率高?5%以上。对于自动化E度的计方法,儡灏解释是目标检率与准率怹得出。此外,在DRIVE PX2上运行的癑ֺ自定位技术,能够实现厘米U精度,在\中取得了非常好的效果,横向误差仅ؓ20cm、纵向误差则?cI完全可以满L3自动N在高速\场景下的应用?/p>

  数据储备斚wQ顾l灏在演讲中主要谈到了百度Road Hackers

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